コラム

データエンジニアリングの基礎とは？仕組み・役割・導入のポイント

企業が保有するデータは日々増加し続けており、その活用が競争優位性を左右する時代となりました。しかし、データをただ蓄積するだけでは価値を生み出せません。データを価値ある情報として活用するためには、適切な仕組みと管理体制が不可欠です。そこで重要な役割を果たすのが「データエンジニアリング」です。

2025.12.05

データエンジニアリングとデータサイエンスの違いや関係性について解説

データエンジニアリングとデータサイエンスは、それぞれ異なる専門性を持ちながらも、互いに補完し合う重要な関係にあります。両者の概要から具体的な違い、関係性、そして活躍する分野まで詳しくご紹介します。ぜひデータ活用の推進や人材育成の参考にしてください。

2025.11.10

データエンジニアリング力とは？必要性や高める方法について

データエンジニアリング力とは具体的にどのような能力なのか、どのような場面で必要とされるのか、詳しく知らない方も多いのではないでしょうか。データエンジニアリング力の基礎知識から必要性、活用される分野、そして自社の力を高める方法まで幅広くご紹介します。ぜひデータ活用戦略の参考にしてください。

2025.11.10

「データエンジニアリング」の歴史について調べてみた。

ブライセンが創業40期、AID部門設立から10年という節目を迎えるにあたり、あらためて「データエンジニアリング」という言葉がどこから生まれ、どのように発展してきたのかを調べてみました。1950年代の黎明期から、関係データベースの誕生、ビッグデータ時代の到来、そしてクラウドやAIの進化を経て現在に至るまでの流れをご紹介します。

2025.07.17

2025年「データエンジニアリング」にとってどんな年になる？

2025年のデータエンジニアリング分野が直面する変革に焦点を当て、AIと機械学習のさらなる統合、データラングリングの自動化、データメッシュの普及といった進化する技術トレンドを詳細に解説します。この動向が業界にどんな影響を与えるか、具体的な例とともに探ります。

2025.03.10

「データエンジニアリング」における2024年の振り返り

2024年は世間的にも変化の激しい年となり、ブライセンも「データエンジニアリング事業者」として事業を進化させました。国外展開や新サービスを拡充し、上流工程からの提案も強化。2025年にはHPを刷新し、さらなる発展を目指します。

2025.01.31

製造業における「データエンジニアリング」とは？？

AIデータセントリック部では、アノテーション事業を通じ「データの価値化」に取り組んでいます。基調講演では製造業におけるデータエンジニアリングの課題を紹介し、目的に沿ったデータ収集の重要性についてお話させていただきました。

2025.01.31

「データ」＋「エンジニアリング」とは？？

AIデータセントリック部では、10年間のアノテーション事業を通じて「データの価値化」に取り組んできました。近年、「MLOps」や「データエンジニアリング」といった概念が普及し、データ活用の重要性が高まる中、これまでの経験を活かせる機会が増え、期待が高まっています。

2025.01.31