CursorのAIモデルとは?使えるモデルの種類・切り替え方法・選び方を解説

AIコーディングエディタとして広く使われるCursorは、ClaudeやGPT、Geminiなど複数のAIモデルを切り替えながら開発を進められる点に大きな特徴があります。一方で、選択肢が多いだけに「どのモデルを選べばよいのか」「切り替えで料金はどう変わるのか」と迷う方は少なくありません。モデルの個別性能は頻繁に入れ替わるため、仕組みから理解しておく姿勢が結局は近道になります

AIモデル開発とは?開発の流れ6ステップと精度を左右するデータ準備のポイントを解説

AI活用が本格化するなか、既製のAIサービスでは対応しきれない自社特有の課題に向けて、独自のAIモデル開発を検討する企業が増えています。 一方で、AIモデル開発は通常のシステム開発と進め方が異なり、「何から始めればよいのか」「本当に使える精度が出るのか」という不安を抱える担当者は少なくありません。

今年1年お世話になりました。

25年も終わりに近づきまして、改めて今年一年を「データエンジニアリング」の観点で振り返ってみたいと思います。

2025年「データエンジニアリング」にとってどんな年になる?

2025年のデータエンジニアリング分野が直面する変革に焦点を当て、AIと機械学習のさらなる統合、データラングリングの自動化、データメッシュの普及といった進化する技術トレンドを詳細に解説します。この動向が業界にどんな影響を与えるか、具体的な例とともに探ります。

製造業における「データエンジニアリング」とは??

AIデータセントリック部では、アノテーション事業を通じ「データの価値化」に取り組んでいます。基調講演では製造業におけるデータエンジニアリングの課題を紹介し、目的に沿ったデータ収集の重要性についてお話させていただきました。

「データ」+「エンジニアリング」とは??

AIデータセントリック部では、10年間のアノテーション事業を通じて「データの価値化」に取り組んできました。近年、「MLOps」や「データエンジニアリング」といった概念が普及し、データ活用の重要性が高まる中、これまでの経験を活かせる機会が増え、期待が高まっています。

2024年は色々と変革の年になりそう!!

OpenAI Japanの設立により、第4次AIブームの本格化を感じています。インターネット誕生から30年が経ち、2024年は新たな変革の年になると考えています。これを機に、アノテーション事業の発展と新サービスの展開を進めてまいります。

アノテーション事業10周年を迎えました!

ブライセンのアノテーション事業は開始から10年で国内トップシェアを獲得しました。第三次AIブームの影響で需要が拡大し、定量・定性データの重要性を実感。今後は「データセントリック」に関わる新サービスの開発を進めてまいります。

ブライセンのAIアノテーションサービスについて
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