コラム

2025年「データエンジニアリング」にとってどんな年になる？

2025年のデータエンジニアリング分野が直面する変革に焦点を当て、AIと機械学習のさらなる統合、データラングリングの自動化、データメッシュの普及といった進化する技術トレンドを詳細に解説します。この動向が業界にどんな影響を与えるか、具体的な例とともに探ります。

「データエンジニアリング」における2024年の振り返り

2024年は世間的にも変化の激しい年となり、ブライセンも「データエンジニアリング事業者」として事業を進化させました。国外展開や新サービスを拡充し、上流工程からの提案も強化。2025年にはHPを刷新し、さらなる発展を目指します。

製造業における「データエンジニアリング」とは？？

AIデータセントリック部では、アノテーション事業を通じ「データの価値化」に取り組んでいます。基調講演では製造業におけるデータエンジニアリングの課題を紹介し、目的に沿ったデータ収集の重要性についてお話させていただきました。

「データ」＋「エンジニアリング」とは？？

AIデータセントリック部では、10年間のアノテーション事業を通じて「データの価値化」に取り組んできました。近年、「MLOps」や「データエンジニアリング」といった概念が普及し、データ活用の重要性が高まる中、これまでの経験を活かせる機会が増え、期待が高まっています。

2024年は色々と変革の年になりそう！！

OpenAI Japanの設立により、第4次AIブームの本格化を感じています。インターネット誕生から30年が経ち、2024年は新たな変革の年になると考えています。これを機に、アノテーション事業の発展と新サービスの展開を進めてまいります。

アノテーション事業10周年を迎えました！

ブライセンのアノテーション事業は開始から10年で国内トップシェアを獲得しました。第三次AIブームの影響で需要が拡大し、定量・定性データの重要性を実感。今後は「データセントリック」に関わる新サービスの開発を進めてまいります。

アノテーションの外部委託のメリットとは？委託先サービスの種類や会社の選定ポイントをご紹介

AI開発を進めるにあたってアノテーションの業務が必要であるものの、どのように実施すれば良いか迷っていませんか。今回は、これからアノテーションをおこなおうとしている方に向け、アノテーション業務の一般的な進め方やアノテーションを外部委託するメリット、委託先の種類や選定のポイントをご紹介します。

MLOpsのフレームワーク・ツールとは？種類やサービス選定時の注意点をご紹介

近年、MLOpsという言葉をよく目にするようになりました。AIモデル開発がさかんにおこなわれる中で、自社でも取り入れたいとお考えの方もいらっしゃるかと思います。今回は、MLOpsの実践に役に立つフレームワークやツールの概要や種類をご紹介します。またサービスを選定するときの注意点も合わせて解説しますので、ぜひお役立てください。

マルチモーダルAIとは？歴史から活用事例までご紹介！

近年、話題になり、さらに進化し続けているOpenAI社のChatGPTをはじめとしたマルチモーダルAI。その活用の幅は広く、AIの可能性を広げています。今回は、マルチモーダルAIの特徴や歴史、活用事例などをご紹介します。ぜひ今後のAI開発や活用にお役立てください。