MLOpsサービス

お客様はビジネスに集中できます！

MLOps(Machine Learning Operations)とは、開発から運用まで一貫して対応するサービスです。一般的に、構築した機械学習モデルは社会環境の変化などを要因としてモデルの性能が劣化します。ブライセンはお客様が安心してビジネスに集中できる様に、AIの導入から運用を一貫して行います。計測にて機械学習モデルの低下を検出した際には、再度撮影/データ収集からアノテーション、強化学習などを行い、お客様のAI活用ビジネスを生涯パートナーとしてサポートします。

ブライセンなら、
①ワンスストップAIサービス
②ThinkPlatform(日鉄エンジニアリング様サービス)
と併用することで、データ収集からMLOpsサービスまで一貫した対応を行う事が可能です。

ブライセンのMLOpsの特徴(効果)

• サービス導入後のAI精度を維持するために必要な再学習用の教師データはアノテーション事業規模日本一が誇る高品質のデータを提供できるため、AIの精度が短期間で改善出来ます。また、将来推論対象が増えた場合でも、高品質データを用いた転移学習により精度を維持しながら実現できます。
• 現場と一緒にお客様のサービス利用方法から運営側業務を理解し、解決すべき課題を把握し、自分事として改善策を考え提案・実施していくため、お客様はコア業務に集中できます。
• 機械学習モデルの精度向上はもちろんのこと、必要なボトルネックの解消、業務効率化などの効果も得られます。

1. 

   1. 先進安全運転向け

   千差万別な状況に対応する教師データの拡充をはじめ、開発現場で必要とするデータ収集から製品リリース後の課題対応等の全フェーズで使用するデータの管理・登録など開発付帯業務も対応

2. 

   2. 社会インフラ施設向け

   作成済みAIモデルの課題に対して分析を行い、データの見直し学習方法の再検討などを含めて対応し、AI精度の改善、施設内で発生する様々なシチュエーションに対応するために個別の教師データを適宜準備

3. 

   3. スポーツのレベルアップサービス向け

   AI開発向けの教師データ提供に加え、サービスを新規導入する施設向けの環境構築、定期イベントのエラーチェックなど運用部分にも参画