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農園機器AIモデル用 農作物画像のアノテーション

葡萄の種類などを区別するためのQ&Aを作成し、正確なアノテーション。

葡萄収穫ロボットが剪定する枝を特定するためのアノテーション。

定義づけと正確なアノテーションで、収穫作業を効率化しました。

  • 収穫の際にロボットが刃を入れる場所(枝)を特定する作業
  • 機器メーカー様よりご依頼。概略の使用はご提供
  • 蒲萄や枝の種別について画像付きの定義づけを作って詳細ルールを規定し、認識合わせを行った
顧客 機器メーカー様
対応種別 バウンディングボックス・セマンティックセグメンテーション
数量 バウンディングボックス 約3,500枚、セマンティックセグメンテーション 約2,500枚
 - 対象出現率(バウンディングボックス):約20個/枚
 - 付与データ種別(クラス):バウンディングボックス 2種類、セマンティックセグメンテーション 9種類
期間 1.5か月

アノテーションイメージ

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