安全管理AIモデル用 建設現場画像のアノテーション
進入禁止領域と、作業員の位置や動作を検知することで危険予知をおこなうAI開発(PoC)を支援。
建設・建築などの工事現場において、作業員が誤って危険なエリアに立ち入ってしまう安全管理上の課題がありました。
そうした課題を解決すべく、進入禁止領域と作業員の位置や動作などをタイムリーに検知することで、危険予知とリスク回避を図るAI開発(PoC)をサポートいたしました。
- 建設現場で撮像された各画像へのバウンディングボックス/セマンティックセグメンテーション
- 仕様を元に正確なアノテーションをするための詳細ルールを策定
- 同一作業員をトラッキングできるよう、人物へのID付与も実施
顧客 | 建設機械メーカー様 |
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対応種別 | バウンディングボックス・セマンティックセグメンテーション |
数量・クラス | 付与データ種別(クラス):バウンディングボックス 13種類、セマンティックセグメンテーション 17種類 |
期間 | 1.5か月 |