Case study実績

焼却率を上げるためのゴミ分別アノテーション。
不鮮明なゴミ画像についてのルール策定も。

実績産業機械AIモデル用 ゴミ画像のアノテーション

ブライセンのアプローチ
  • 焼却率を上げるため、ゴミを分別して破砕するゴミを特定する。
  • 産業機械メーカー様よりご依頼。仕様はご提供。
  • ベトナム・ミャンマーの2拠点で対応。
お客様に対する貢献
  • ゴミの分別するためのセマンティックセグメンテーション。
  • 仕様を元に正確なアノテーションをするための詳細ルールを策定。
  • 不鮮明なゴミ種別などについて、画像付きのQ&Aをつくり、認識合わせを行った。
担当領域:
アノテーションルール策定
この案件の特徴:
  • 顧客:産業機械メーカー様
  • 対応種別:セマンティックセグメンテーション
  • 数量:約1,300枚
     - 付与データ種別(クラス):9種類
  • 期間:1.5か月
  • 拠点:ベトナム・ミャンマー
  • ポリゴン化とセマンティックセグメンテーション

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