資料
産業機械AIモデル用 ゴミ画像のアノテーション
焼却率を上げるためのゴミ分別アノテーション。不鮮明なゴミ画像についてのルール策定も。
- 焼却率を上げるためにゴミを分別して、破砕するゴミを特定する作業
- ゴミを色塗りにより区別するセマンティックセグメンテーションを実施
- 仕様を元に正確なアノテーションをするための詳細ルールを策定
- 不鮮明なゴミ種別などについて、画像付きのQ&Aをつくり、認識合わせを行った
| 顧客 | 産業機械メーカー様 |
|---|---|
| 対応種別 | セマンティックセグメンテーション |
| 数量 | 約1,300枚 - 付与データ種別（クラス）：9種類 |
| 期間 | 1.5か月 |
ポリゴン化とセマンティックセグメンテーション
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