Case study実績

21,000枚におよぶ大量の
自動運転AI用アノテーション

実績自動運転AIモデル用 アノテーション

ブライセンのアプローチ
  • 2ヶ月間で21,000枚におよぶ大量の画像データをアノテーション。
  • AIベンダー様よりご依頼。仕様はご提供。
  • ベトナム・ミャンマーの2拠点で対応。
お客様に対する貢献
  • 見分けの付きづらい薄暮悪天候下の画像も正確にアノテーション。
  • バウンディングボックス付与の精度は、中程度(5pixel以内) にて対応。
  • 遠方の小さい対象などには明確なルールを策定し、アノテーターの感覚による誤差を軽減。
担当領域:
アノテーションルール策定
この案件の特徴:
  • 顧客:AIベンダー様
  • 対応種別:バウンディングボックス(矩形)アノテーション
  • 数量:21,000枚
     - 対象出現率:約12矩形/枚
     - 付与データ種別(クラス):2種類
  • 期間:2ヶ月
  • 拠点:ベトナム・ミャンマー
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